ข้ามไปยังเนื้อหา
45intIntelligence Delivered
บทความเทคโนโลยี

Cloud หรือ On-premise: เลือกอย่างไรสำหรับข้อมูลอ่อนไหว

Administrator3 นาทีในการอ่าน

ภาพประกอบเชิงนามธรรมเปรียบเทียบคลาวด์กับออนพรีมิส: โครงร่างก้อนเมฆและกล่องที่มีโล่ป้องกัน เชื่อมกันด้วยการไหลของข้อมูลที่สมดุลทั้งสองทิศทาง

องค์กรที่ทำงานกับข้อมูลอ่อนไหว ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลทางการเงิน หรือข้อมูลด้านความมั่นคง มักพบคำถามเดียวกันเมื่อเริ่มโครงการระบบใหม่: ควรอยู่บนคลาวด์ หรือควรติดตั้งภายในองค์กร คำตอบสำเร็จรูปไม่มีจริง มีแต่คำตอบที่เหมาะกับเงื่อนไขของแต่ละองค์กร

คำถามที่ควรตอบก่อนเลือก

  • ข้อมูลในระบบจัดอยู่ในชั้นความลับใด และมีกฎหมายหรือระเบียบใดกำกับที่ตั้งของข้อมูล
  • องค์กรมีทีมดูแลโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองหรือไม่ และพร้อมดูแลตลอดอายุระบบหรือไม่
  • ระบบต้องเชื่อมต่อกับระบบภายในอื่นที่อยู่ในเครือข่ายปิดหรือไม่
  • ความต้องการขยายตัวของระบบคาดการณ์ได้แค่ไหน

จุดแข็งของแต่ละแนวทาง

คลาวด์ให้ความเร็วในการเริ่มต้น การขยายตัวตามการใช้งาน และลดภาระการดูแลฮาร์ดแวร์ เหมาะกับระบบที่โหลดผันผวนและทีมโครงสร้างพื้นฐานมีจำกัด ขณะที่ผู้ให้บริการรายใหญ่มีการรับรองมาตรฐานความปลอดภัยที่องค์กรขนาดเล็กสร้างเองได้ยาก

On-premise ให้การควบคุมทางกายภาพเหนือข้อมูลอย่างสมบูรณ์ ตอบข้อกำหนดของงานที่ข้อมูลออกนอกเครือข่ายไม่ได้ และเชื่อมต่อกับระบบภายในเครือข่ายปิดได้โดยตรง แลกกับภาระการจัดหา ดูแล และสำรองระบบที่องค์กรต้องรับเอง รวมถึงต้นทุนล่วงหน้าที่สูงกว่า

แนวทางผสมที่พบบ่อยในทางปฏิบัติ

องค์กรจำนวนมากลงเอยที่สถาปัตยกรรมแบบผสม: ข้อมูลอ่อนไหวและระบบประมวลผลหลักอยู่ในองค์กร ส่วนงานที่ไม่แตะข้อมูลอ่อนไหว เช่น เว็บไซต์สาธารณะหรือสภาพแวดล้อมทดสอบ อยู่บนคลาวด์ หัวใจคือการจัดชั้นข้อมูลให้ชัดก่อน แล้วให้ที่อยู่ของแต่ละระบบเป็นผลจากชั้นข้อมูล ไม่ใช่ความเคยชิน

ไม่ว่าจะเลือกทางใด สิ่งที่ไม่ควรต่อรองคือการเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะจัดเก็บและส่งผ่าน การควบคุมสิทธิ์อย่างละเอียด และบันทึกการเข้าถึงที่ตรวจสอบย้อนหลังได้ เพราะเหตุการณ์ข้อมูลรั่วส่วนใหญ่ไม่ได้เริ่มจากที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ แต่เริ่มจากช่องทางเข้าถึงที่หละหลวม

แชร์

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ภาพประกอบเชิงนามธรรมของการวิเคราะห์ความเชื่อมโยง: จุดข้อมูลที่กระจัดกระจายค่อย ๆ เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย พร้อมเส้นทางที่ถูกไฮไลต์ผ่านโหนดศูนย์กลาง
บทความเทคโนโลยี

Link Analysis คืออะไร และช่วยงานสืบสวนทางการเงินได้อย่างไร

ทำความรู้จัก Link Analysis เทคนิคที่เปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็นกราฟความสัมพันธ์ และเหตุผลที่มันกลายเป็นเครื่องมือสำคัญของงานสืบสวนทางการเงินยุคใหม่

3 นาทีในการอ่าน

ภาพประกอบเชิงนามธรรมของ Document Intelligence: หน้าเอกสารถูกกวาดด้วยเส้นสแกนสีฟ้า แล้วแปลงเป็นแถวฟิลด์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง
บทความเทคโนโลยี

จาก OCR สู่ Document Intelligence: อ่านเอกสารให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้

OCR อ่านตัวอักษรได้ แต่การเปลี่ยนเอกสารเป็นข้อมูลที่ระบบอื่นใช้ต่อได้จริง ต้องอาศัยมากกว่านั้น บทความนี้อธิบายองค์ประกอบของ Document Intelligence ที่ใช้ได้จริง

3 นาทีในการอ่าน